Real Time Big Data mede força de João Campos vs Raquel Lyra

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Levantamento inclui corrida ao Senado e pode redefinir alianças estaduais

Real Time Big Data – O instituto inicia, nos próximos dias, um estudo eleitoral que contrapõe o prefeito do Recife, João Campos (PSB), e a governadora de Pernambuco, Raquel Lyra (PSDB). O mesmo questionário medirá a preferência do eleitorado para as duas vagas ao Senado que estarão em jogo neste ano, oferecendo um retrato inédito da correlação de forças no estado.

  • Em resumo: pesquisa testa João Campos x Raquel Lyra e apura cenários para duas cadeiras do Senado.

Disputa estadual ganha novo termômetro

Os números da Real Time Big Data chegam em um momento de tensão entre PSB e PSDB, que travam batalhas sucessivas desde 2020. Segundo analistas ouvidos pelo G1, a sondagem pode balizar estratégias de campanha ainda neste semestre.

“O levantamento ainda perguntará sobre as preferências para o Senado – este ano estão em disputa duas cadeiras”, cita o questionário distribuído aos eleitores.

Senado em foco: duas cadeiras e múltiplos pretendentes

Embora os nomes mais comentados sejam os de ex-governadores e deputados federais, o estudo pretende revelar o potencial de figuras menos expostas, sobretudo após a renovação recorde observada em 2022. Nas últimas eleições, a diferença entre o segundo e o terceiro colocado ficou abaixo de 2 pontos percentuais, um cenário que reforça a importância de pesquisas em tempo real para ajustar alianças.

A expectativa do mercado político é que os resultados sirvam de bússola para composições partidárias, principalmente no eixo PSB–PT, tradicional adversário do PSDB local. Para o cientista político Sérgio da Paz, “a divulgação de dados confiáveis tende a acelerar negociações de palanque e influenciar votos estratégicos de deputados estaduais”.

O que você acha? A pesquisa pode alterar o xadrez eleitoral de Pernambuco? Para mais análises sobre o cenário político, acesse nossa editoria especializada.


Crédito da imagem: Divulgação / Real Time Big Data

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